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伟德体育皮带机载重和电机选型表皮带机托辊标

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伟德体育皮带机载重和电机选型表皮带机托辊标

发布日期:2020-08-25 22:29

  经过小半年的不断打磨,一套成熟的系统方案就这样“呱呱坠地”了。期间的困难、艰辛不足为外人道,看下图就明白:

  “皮带机异常声音监控系统”落地效果出乎意料的好,于是打算写篇文章来详细介绍一下该系统。因为“有成果不显摆,犹如锦衣夜行”。

  皮带运输机是一种运输货物和材料的机械,广泛应用于采矿、皮带机托辊标准壁厚热电、皮带机尾跑偏怎么调整建筑、冶金等行业,具有使用方便、伟德体育效率高、自动化程度高的特点,对运输煤炭、矿石和其他大宗商品、散装材料都起着非常重要的作用。

  以最常见的煤矿场景为例,皮带机长度动辄数千米,甚至几十千米的长度。皮带机托辊(上图中红色圆柱体)是种易损耗部件,时常出现磨损、断轴、掉皮等问题,托辊的故障会导致皮带跑偏,皮带机功率的简易计算方法以至皮带撕裂、磨损、堵料、漏料,皮带与机架剧烈摩擦使皮带软化、烧焦甚至发生火灾,造成突发停机停产,甚至更严重的人员伤亡。

  在传统的工业运维中,对托辊工作状态的检测通常以人工巡检的方式进行,存在着诸如效率低下、可靠性差、人员安全没保障、设备数据信息采集不完备等弊端。

  通过长期观察研究我们发现,皮带机在正常工作状态下,皮带机载重和电机选型表会发出平稳而有规律的噪声,而当托辊出现老化或者发生其他故障时,则会发出明显异于平常的工作噪声。这就为“以设备运行声音判断设备运行状态”提供了先天有利的条件。

  通过在皮带机沿线部署一定数目的听诊声呐(非接触式),对皮带机运行状态进行365*24的在线监测,实时采集设备发出的工作噪声,基于深度学习声音识别与声源定位技术,自动进行声学特征提取与比对记录。可以通过声音特征判断设备的工作状态,当发现明显偏离正常工作状态的背景噪声时,系统会实时报警。

  1) 声呐布置——将具备本地边缘运算能力的声呐节点利用 4 芯同轴线串联,每台声呐节点配 备双声传感器。声呐节点通过 RS-485 串行总线串联,在传送带的一端通过 485 转以太网,通过网络连接到后台服务器。

  2) 声呐校准——由监测中心服务器向各节点发送指令,控制节点修改检测门限阈值以完成声 呐校准、声呐自检等功能,确保传送带沿线拾音器都正常工作。该校准过程可在声呐布置前统一完成,也可以在布置完成后依据现场环境做适当修正。

  3) 监测异响——托辊监测系统启动后,各个节点会不断读取当前的声音信号数据并做频谱分 析,当信号特征分量超过设定的正常阈值后,信号处理器会将该处的托辊列为异常状态,同时监测中心会循环轮询各个节点,获取信息后及时处理。

  4) 异常监控与修复——监测中心服务器在收到节点的异常报告后,会实时地将托辊损坏的位置与损坏情况报告给值班人员,值班人员可以实时监听现场异常节点的声音判断是否出现严重异常,如果出现异常,在相应人员完成托辊修复工作后解除异常告警。

  1) 托辊异常声音检测功能——整套系统以节点为边缘计算单元进行托辊异常声音检测,大大降低远程服务器的计算压力;

  2) 轮询报警功能——远程服务器会定时轮询所有声呐节点,一旦有节点发现托辊异常则会及时报警后台监控中心 ;

  3) 实时监听功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音监听功能,在接收到节点报警之后,也可以远程监听现场声音判断是否异常;

  4) 频谱分析功能——监控中心可以选择任意节点实现现场声音的频谱分析 。

  经过一段时间的样本采集及机器学习,最终可以实现精准定位故障点、判断设备故障类型,继而逐步取代人工巡检。

  最后,说两句大话也为自己鼓鼓劲儿吧——我们一直在努力,努力让工业设备故障监测更简便、更直观,让一线工人的人身安全更有保障!